LaTeXit(xelatex)でテンプレート変更

投稿日: 2016/01/13 投稿者: taki

普段あまり気にせずデフォルトのLaTeXit設定を使っているけど，プリアンブルテンプレートを中心に少し設定を変更．Keynoteに引っ張っていくときに\mathfrakや\mathcalの端っこが切れてたので，余白を2.00pt周辺に追加．

スクリーンショット 2016-01-13 0.13.43

\documentclass[10pt]{article}
\usepackage[usenames]{color} %フォントカラー
\usepackage{amssymb} %数式記号
\usepackage{amsmath} %数式
\usepackage{mathbbol}
\usepackage[utf8]{inputenc} %発音区別符アルファベットの直接入力

\usepackage{mathspec}
\usepackage{xunicode}
\usepackage{xltxtra}
\usepackage{pxfonts}
\setmainfont{Noto Serif}
\setmathsfont(Digits,Latin,Greek){Noto Serif}

研究室日記

Blei-labの公開しているソフトウェアを使う

投稿日: 2015/07/132015/07/13 投稿者: taki

Blei-Labの公開しているソフトウェアを使う。

LDA https://github.com/Blei-Lab/lda-c
HDP https://github.com/Blei-Lab/hdp
Gnu Scientific Library https://www.gnu.org/software/gsl/

LDAとHDPをcloneしてきて、GSLはOSに併せてインストールする。Ubuntuの場合は

sudo aptitude install libgsl0-dev

をインストールしたら使える。あとはmakeするけど環境に依ってはNULLが未解決と ( NULL was not declared in this scope) とかになるので、cstddefを入れておく。たぶん動く。

研究室日記

研究室活動(輪講)

投稿日: 2015/05/212015/05/21 投稿者: taki

今年度も始まって2ヶ月ぐらい経過してしまっているけれど，研究室活動．今年度の輪講は「深層学習」と「The Top Ten Algorithms in Data Mining」を修士中心・学部中心で読むらしい．去年は何を読んだんだったかな・・・？

深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

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The Top Ten Algorithms in Data Mining (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)

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深層学習はwaifu2xなど実際に使って何かするという段階をソフトウェア的に迎えていると思うので，せっかくなので少しぐらい真面目に本を読もうという気分（買って半分ぐらい読んで無事積まれていたので）．プログラム書くとは言わないけれど，何か動かして試したいなぁ（waifu2xではない）．

Parabola Journal、研究室日記

AISTATS2015 Conference Proceedings & 気になったリスト

投稿日: 2015/02/25 投稿者: taki

AISTATS 2015 | JMLR W&CP

アブストぐらいは読むつもりのタイトル一覧(著者略)

Inferring Block Structure of Graphical Models in Exponential Families
Efficient Second-Order Gradient Boosting for Conditional Random Fields
Model Selection for Topic Models via Spectral Decomposition
Graph Approximation and Clustering on a Budget
Preserving Privacy of Continuous High-dimensional Data with Minimax Filters
A Consistent Method for Graph Based Anomaly Localization
Cross-domain recommendation without shared users or items by sharing latent vector distributions
Robust Cost Sensitive Support Vector Machine
On Approximate Non-submodular Minimization via Tree-Structured Supermodularity
A Spectral Algorithm for Inference in Hidden semi-Markov Models
Scalable Nonparametric Multiway Data Analysis
Infinite Edge Partition Models for Overlapping Community Detection and Link Prediction
Power-Law Graph Cuts